Use este modelo de descrição do trabalho para atrair e contratar candidatos qualificados para o seu departamento de TI. Fique à vontade para modificá-lo com as atribuições e responsabilidades inerentes à função e de acordo com as necessidades de sua empresa.
O que é um Analista de Big Data?
Um Analista de Big Data é um profissional especializado em coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para obter insights valiosos que podem ser usados para tomada de decisões estratégicas. A análise de big data envolve a utilização de ferramentas e técnicas avançadas para lidar com conjuntos de dados complexos e massivos que não podem ser facilmente processados com ferramentas tradicionais.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Analista de Big Data altamente motivado para se juntar à nossa equipe de análise de dados. Nossa empresa é líder em soluções de análise de dados e estamos buscando um profissional talentoso que possa contribuir para a extração de insights valiosos a partir de grandes volumes de dados.
Responsabilidades
- Coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados de várias fontes.
- Desenvolver e implementar algoritmos e modelos de machine learning para previsão e segmentação.
- Identificar tendências e padrões nos dados que podem ser usados para tomar decisões estratégicas.
- Colaborar com outras equipes para traduzir requisitos de negócios em soluções de análise de dados.
- Desenvolver relatórios e painéis de controle para comunicar resultados e insights aos stakeholders.
- Manter-se atualizado com as tendências e tecnologias em análise de big data.
Requisitos obrigatórios
- Diploma de graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia da Computação ou área relacionada.
- Experiência com linguagens de programação, como Python ou R.
- Conhecimento em ferramentas de big data, como Hadoop e Spark.
- Familiaridade com técnicas de análise estatística e modelagem de dados.
- Habilidade para trabalhar com grandes conjuntos de dados e ferramentas de banco de dados.
Diferenciais
- Experiência com plataformas de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Conhecimento em bancos de dados NoSQL.
- Certificações em ciência de dados ou big data.
Formação, cursos e certificações
- Diploma de graduação em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia da Computação ou área relacionada.
Benefícios
- Salário competitivo.
- Plano de saúde e odontológico.
- Vale-refeição ou alimentação.
- Oportunidade de trabalhar em projetos de dados inovadores.
- Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico.