Use este modelo de descrição do trabalho para atrair e contratar candidatos qualificados para o seu departamento de TI. Fique à vontade para modificá-lo com as atribuições e responsabilidades inerentes à função e de acordo com as necessidades de sua empresa.
O que é um Especialista de Analytics?
Um Especialista de Analytics é um profissional altamente qualificado que se concentra em coletar, analisar e interpretar dados para ajudar as organizações a tomar decisões informadas e estratégicas. Esses especialistas desempenham um papel fundamental na extração de insights valiosos a partir de grandes conjuntos de dados, a fim de melhorar o desempenho, otimizar processos, identificar tendências de mercado e impulsionar o crescimento dos negócios.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Especialista de Analytics altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe de análise de dados. O Especialista de Analytics desempenhará um papel fundamental na interpretação de dados, na geração de insights valiosos e na orientação de decisões estratégicas. Se você é apaixonado por dados, análise e deseja fazer parte de uma equipe dedicada à maximização do valor dos dados, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
- Coletar, limpar e preparar dados de várias fontes para análise.
- Desenvolver modelos de análise de dados e algoritmos para identificar tendências e padrões.
- Realizar análises estatísticas e criar visualizações de dados significativas.
- Interpretar resultados de análise de dados e apresentar insights às partes interessadas.
- Colaborar com outras equipes para integrar a análise de dados nas operações e estratégias da organização.
- Manter-se atualizado com as melhores práticas em análise de dados e tecnologias relacionadas.
Requisitos obrigatórios
- Experiência comprovada em análise de dados e interpretação de resultados.
- Conhecimento sólido em linguagens de programação para análise de dados, como Python ou R.
- Habilidades avançadas em ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou similares.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de apresentar insights de forma clara.
Diferenciais
- Experiência em análise de dados em nuvem, usando serviços como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Conhecimento em aprendizado de máquina e análise preditiva.
- Certificações relevantes em análise de dados ou ciência de dados.
Formação, cursos e certificações
- Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada.
- Certificações em análise de dados ou ciência de dados são valorizadas.
Benefícios
- Remuneração competitiva.
- Plano de saúde e odontológico.
- Vale-refeição ou alimentação.
- Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento profissional em análise de dados.
- Participação em projetos estratégicos que utilizam análise de dados para tomada de decisões.
- Ambiente de trabalho colaborativo e orientado para resultados.