Use este modelo de descrição do trabalho para atrair e contratar candidatos qualificados para o seu departamento de TI. Fique à vontade para modificá-lo com as atribuições e responsabilidades inerentes à função e de acordo com as necessidades de sua empresa.
O que é um Cientista de Machine Learning?
Um Cientista de Machine Learning é um profissional altamente qualificado na área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial que se concentra em projetar, desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) para resolver problemas complexos e criar modelos preditivos com base em dados. Esses cientistas aplicam técnicas de aprendizado de máquina para extrair insights, fazer previsões e automatizar tarefas em uma variedade de campos e setores, como saúde, finanças, marketing, tecnologia, entre outros.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Cientista de Machine Learning altamente talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento. Como Cientista de Machine Learning, você desempenhará um papel fundamental na criação de soluções de aprendizado de máquina inovadoras para resolver problemas complexos em nossa organização. Se você é apaixonado por IA, aprendizado de máquina e análise de dados, esta é uma oportunidade empolgante para aplicar suas habilidades em um ambiente colaborativo.
Responsabilidades
- Pesquisar, projetar e desenvolver modelos de aprendizado de máquina e algoritmos avançados.
- Coletar, limpar e preparar grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos.
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar tendências e insights relevantes.
- Avaliar a eficácia dos modelos de aprendizado de máquina e iterar para melhorar o desempenho.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções de aprendizado de máquina em produtos e serviços.
- Ficar atualizado sobre as últimas tendências e avanços em aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Requisitos obrigatórios
- Sólida experiência em projetos de aprendizado de máquina, incluindo desenvolvimento e implementação de modelos.
- Conhecimento profundo em linguagens de programação como Python ou R.
- Proficiência em frameworks e bibliotecas de aprendizado de máquina, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Habilidades sólidas de análise de dados e manipulação de conjuntos de dados.
- Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.
Diferenciais
- Experiência em aprendizado profundo (deep learning) e redes neurais.
- Familiaridade com técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
- Publicações em conferências ou periódicos científicos relacionados a aprendizado de máquina.
- Habilidades em big data e ferramentas como Hadoop e Spark.
Formação, cursos e certificações
- Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada é altamente desejável.
- Certificações em aprendizado de máquina ou inteligência artificial são um diferencial.
Benefícios
- Salário competitivo.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamento contínuo.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
- Projetos desafiadores e impactantes.
- Plano de saúde e odontológico.
- Horário flexível e opções de trabalho remoto.