Use este modelo de descrição do trabalho para atrair e contratar candidatos qualificados para o seu departamento de TI. Fique à vontade para modificá-lo com as atribuições e responsabilidades inerentes à função e de acordo com as necessidades de sua empresa.
O que é um Analista Data Warehouse?
Um Analista de Data Warehouse é um profissional de tecnologia da informação (TI) que desempenha um papel fundamental na gestão e análise de dados armazenados em um Data Warehouse. Um Data Warehouse é um sistema de armazenamento de dados que é projetado para coletar, consolidar e organizar informações de várias fontes em um único local, facilitando a análise e a geração de relatórios.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Analista Data Warehouse altamente qualificado para integrar nossa equipe de análise de dados e gerenciamento de informações. O Analista Data Warehouse será responsável por projetar, desenvolver e manter nossos sistemas de data warehouse, permitindo que a empresa tome decisões informadas com base em dados confiáveis. Se você é um analista de dados apaixonado por estruturar e otimizar ambientes de data warehousing, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
- Colaborar com as partes interessadas para entender e atender às necessidades de dados da empresa.
- Projetar e desenvolver modelos de dados e ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para o data warehouse.
- Garantir a qualidade, integridade e desempenho dos dados armazenados no data warehouse.
- Monitorar e ajustar processos ETL para otimizar o desempenho e a eficiência.
- Desenvolver consultas e relatórios complexos para análise de dados.
- Solucionar problemas técnicos relacionados ao data warehouse e ETL.
- Manter a documentação precisa de modelos de dados e processos ETL.
- Ficar atualizado com as melhores práticas e tendências em data warehousing e análise de dados.
Requisitos obrigatórios
- Experiência comprovada em projetos de data warehousing e ETL.
- Conhecimento sólido em modelagem de dados e desenho de data warehouse.
- Habilidades de programação SQL e experiência em bancos de dados relacionais.
- Compreensão de conceitos de integração de dados e qualidade de dados.
- Excelentes habilidades analíticas e capacidade de solucionar problemas.
Diferenciais
- Experiência com ferramentas de data warehousing, como Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake.
- Conhecimento em ferramentas de ETL, como Talend, Informatica ou Apache NiFi.
- Certificações em data warehousing ou análise de dados.
Formação, cursos e certificações
- Graduação em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada.
- Certificações relevantes em data warehousing ou análise de dados (desejável).
Benefícios
- Salário competitivo.
- Plano de saúde.
- Vale-refeição.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Ambiente de trabalho colaborativo.
- Contribuição direta para a tomada de decisões informadas na empresa.