Use este modelo de descrição do trabalho para atrair e contratar candidatos qualificados para o seu departamento de TI. Fique à vontade para modificá-lo com as atribuições e responsabilidades inerentes à função e de acordo com as necessidades de sua empresa.
O que é um Engenheiro de Dados?
Um Engenheiro de Dados é um profissional altamente especializado que projeta, constrói, mantém e otimiza sistemas e infraestruturas de dados. Esses sistemas são criados para coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de informações, muitas vezes conhecidos como “big data”. O principal objetivo de um Engenheiro de Dados é garantir que os dados estejam disponíveis, acessíveis e prontos para serem usados pelos analistas de dados, cientistas de dados e outros profissionais que necessitam de informações para tomada de decisão.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O Engenheiro de Dados será responsável por projetar, desenvolver e otimizar nossos sistemas de processamento e análise de dados. Se você é apaixonado por dados, análise e deseja fazer parte de uma equipe comprometida com a transformação de dados em insights valiosos, esta é a oportunidade ideal para você.
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis e eficientes para processar grandes volumes de informações.
- Coletar, limpar e preparar dados de várias fontes para análise.
- Trabalhar com equipes de engenharia de dados e cientistas de dados para fornecer conjuntos de dados de alta qualidade.
- Otimizar consultas e operações de processamento de dados para garantir desempenho e eficiência.
- Identificar e resolver problemas de desempenho e escalabilidade.
- Manter-se atualizado com as melhores práticas em engenharia de dados e tecnologias relacionadas.
Requisitos obrigatórios
- Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
- Conhecimento sólido em linguagens de programação, como Python ou Java.
- Experiência com ferramentas e tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark ou similares.
- Habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico.
Diferenciais
- Certificações relevantes em tecnologias de Big Data ou engenharia de dados.
- Experiência em nuvens públicas, como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Conhecimento em técnicas de aprendizado de máquina aplicadas a dados em larga escala.
Formação, cursos e certificações
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área relacionada.
- Certificações em tecnologias de Big Data ou engenharia de dados são valorizadas.
Benefícios
- Remuneração competitiva.
- Plano de saúde e odontológico.
- Vale-refeição ou alimentação.
- Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento profissional em engenharia de dados.
- Participação em projetos desafiadores no campo de processamento e análise de dados.
- Ambiente de trabalho colaborativo e orientado para resultados.