Use este modelo de descrição do trabalho para atrair e contratar candidatos qualificados para o seu departamento de TI. Fique à vontade para modificá-lo com as atribuições e responsabilidades inerentes à função e de acordo com as necessidades de sua empresa.
O que é um Engenheiro de Machine Learning?
Um Engenheiro de Machine Learning (ML) é um profissional especializado em criar sistemas e aplicativos que utilizam técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para resolver problemas complexos e tomar decisões com base em dados. A principal função de um Engenheiro de Machine Learning é projetar, desenvolver e implementar modelos de ML que possam aprender com dados passados, fazer previsões ou tomar ações específicas sem serem explicitamente programados para fazê-lo.
Descrição da vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de pesquisa e desenvolvimento. O Engenheiro de Machine Learning desempenha um papel essencial na criação e implementação de modelos de aprendizado de máquina e algoritmos de inteligência artificial para resolver desafios complexos em nossa organização. Se você é apaixonado por IA, aprendizado de máquina e busca trabalhar em projetos inovadores, esta vaga pode ser perfeita para você.
Responsabilidades
- Colaborar na pesquisa, desenvolvimento e implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e modelos de IA.
- Coletar, limpar e analisar dados relevantes para treinar e avaliar modelos de machine learning.
- Desenvolver soluções de aprendizado de máquina para problemas específicos da empresa, como classificação, previsão, segmentação e recomendação.
- Aperfeiçoar continuamente os modelos existentes, otimizando-os para melhorar o desempenho e a precisão.
- Trabalhar em conjunto com a equipe de engenharia de software para integrar modelos de ML em produtos ou processos.
- Ficar atualizado com as tendências e avanços em machine learning e IA.
- Comunicar resultados e insights técnicos de maneira clara e eficaz para colegas não técnicos.
Requisitos obrigatórios
- Experiência comprovada em projetos de machine learning, incluindo pré-processamento de dados, treinamento e avaliação de modelos.
- Conhecimento profundo em linguagens de programação usadas em ML, como Python ou R.
- Compreensão sólida de algoritmos de machine learning, incluindo redes neurais, árvores de decisão, SVM, etc.
- Familiaridade com bibliotecas e frameworks populares, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
- Habilidades em manipulação de dados e bibliotecas, como pandas e numpy.
- Formação sólida em matemática e estatística.
Diferenciais
- Experiência em projetos de aprendizado profundo (deep learning).
- Conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) ou visão computacional.
- Histórico de publicações em conferências ou revistas de IA.
- Experiência com implantação de modelos de machine learning em produção.
- Familiaridade com ferramentas de automação de machine learning, como AutoML.
Formação, cursos e certificações
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou área relacionada. Pós-graduação é um diferencial.
- Certificações em machine learning ou inteligência artificial, como TensorFlow Developer ou Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, são vantajosas.
Benefícios
- Oportunidade de fazer parte de uma equipe de pesquisa e desenvolvimento de ponta.
- Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
- Remuneração competitiva e pacote de benefícios, incluindo plano de saúde e vale-refeição.
- Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento contínuo.
- Participação em projetos de IA desafiadores e impactantes, com potencial para avançar em sua carreira na área de machine learning.