Use este modelo de descrição do trabalho para atrair e contratar candidatos qualificados para o seu departamento de TI. Fique à vontade para modificá-lo com as atribuições e responsabilidades inerentes à função e de acordo com as necessidades de sua empresa.
O que é um Gerente de Machine Learning?
Um Gerente de Machine Learning é um profissional que lidera e supervisiona as atividades relacionadas à implementação e ao uso de algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) em uma organização. A aprendizagem de máquina é um subcampo da inteligência artificial que envolve o desenvolvimento de algoritmos que permitem que sistemas de computador aprendam e melhorem com base em dados.
Descrição da vaga
Estamos à procura de um Gerente de Machine Learning altamente qualificado para liderar nossa equipe de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Este é um papel estratégico que exige um profissional experiente em machine learning e visão de negócios para impulsionar a inovação e a implementação bem-sucedida de modelos de aprendizado de máquina em nossa organização.
Responsabilidades
- Liderar e gerenciar a equipe de cientistas de dados e engenheiros de machine learning.
- Definir e executar a estratégia de machine learning da empresa, alinhada com os objetivos de negócios.
- Colaborar com as equipes de produto e de engenharia para integrar modelos de machine learning em produtos e serviços.
- Identificar oportunidades de uso de machine learning para resolver problemas de negócios e melhorar processos.
- Supervisionar o ciclo de vida completo de projetos de machine learning, desde a concepção até a implementação e a manutenção.
- Avaliar e selecionar ferramentas, frameworks e recursos para suportar as iniciativas de machine learning.
- Fornecer orientação técnica e treinamento para a equipe, promovendo o desenvolvimento de competências em aprendizado de máquina.
Requisitos obrigatórios
- Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, ou área relacionada.
- Mínimo de 5 anos de experiência em machine learning, com pelo menos 2 anos em função de liderança.
- Experiência comprovada em projetos de machine learning e implantação de modelos em ambientes de produção.
- Conhecimento profundo em algoritmos de aprendizado de máquina, frameworks como TensorFlow ou PyTorch, e linguagens como Python.
- Habilidades de liderança, comunicação e capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.
Diferenciais
- Experiência em áreas específicas de aplicação de machine learning, como visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) ou aprendizado profundo.
- Publicações em conferências ou revistas científicas relacionadas a machine learning.
- Experiência em projetos de machine learning em grande escala.
- Conhecimento em estratégias de implantação de modelos em produção, como containers Docker ou Kubernetes.
Formação, cursos e certificações
- Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou área relacionada.
- Certificações em machine learning, como certificações TensorFlow ou AWS Machine Learning, são vantagens.
Benefícios
- Remuneração competitiva.
- Plano de saúde e odontológico.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamento contínuo.
- Ambiente de trabalho colaborativo e orientado para a inovação.
- Contribuição ativa para a estratégia de machine learning da organização.
- Participação em projetos de vanguarda na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina.